PipePatrol NEO: monitorování produktovodů nové generace podporované umělou inteligencí

Firma KROHNE představuje PipePatrol NEO, nové komplexní řešení pro detekci netěsností, odhalování krádeží a monitorování produktovodů. Jádrem systému je NEPM (Neural Engine Pipeline Monitoring), technologie nové generace od firmy KROHNE určená pro nepřetržité monitorování vnitřního stavu produktovodů.

Systém kombinuje umělou inteligenci s osvědčenými fyzikálními modely a poskytuje tak účinný způsob řízení komplexních rizik moderních produktovodů – od koroze a poruch zařízení až po zásahy třetích stran, nelegální odběry a dopady na životní prostředí. Je navržen pro širokou škálu aplikací, včetně ropovodů a plynovodů, chemických procesů, vodovodních a kanalizačních sítí, jakož i infrastruktury dálkového vytápění a vodíkové infrastruktury.

Systém PipePatrol NEO využívá technologii NEPM, což je multimetodický přístup podporovaný umělou inteligencí, který integruje pokročilé hydraulické modelování, statistické rozpoznávání vzorců a měření průtoku, tlaku a teploty v reálném čase. Prostřednictvím neustálého porovnávání modelu „virtuálního produktovodu“ se skutečnými provozními daty systém detekuje odchylky a analyzuje je pomocí rozpoznávání vzorců založeného na umělé inteligenci. Neustále se učí z provozních dat, přizpůsobuje se měnícím se podmínkám a poskytuje přesné a spolehlivé informace o produktovodu v reálném čase. To umožňuje rychlejší detekci, vysoce přesnou lokalizaci netěsností a minimální počet falešných poplachů – a to i za složitých a proměnlivých provozních podmínek.

Díky modulárnímu designu lze systém PipePatrol NEO přesně přizpůsobit požadavkům provozovatelů produktovodů – od vysoce citlivé detekce netěsností a identifikace krádeží v reálném čase až po detekci poškození, zkoušky těsnosti, monitorování namáhání a prediktivní modelování. Systém lze dodatečně nainstalovat na stávající produktovody a hladce integrovat do systémů SCADA.

Kromě zvýšení bezpečnosti a provozní efektivity přispívá PipePatrol NEO také významně k udržitelnosti: včasná detekce netěsností pomáhá předcházet znečištění životního prostředí, snižovat ztráty cenných zdrojů a odkrývat potenciál pro úsporu energie.